{"id":204041,"date":"2026-11-03T10:22:57","date_gmt":"2026-11-03T09:22:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linseis.com\/messgeraete\/logiciel-et-support\/linseis-thermal-library-logiciel-didentification-des-materiaux\/"},"modified":"2026-11-03T10:45:47","modified_gmt":"2026-11-03T09:45:47","slug":"linseis-thermal-library-logiciel-didentification-des-materiaux","status":"publish","type":"messgeraete","link":"https:\/\/www.linseis.com\/fr\/produits\/logiciel-et-support\/linseis-thermal-library-logiciel-didentification-des-materiaux\/","title":{"rendered":"LINSEIS Thermal Library \u2013 Logiciel d\u2019identification des mat\u00e9riaux"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tIdentification des mat\u00e9riaux<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tBase de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDemander un devis<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Biblioth\u00e8que thermique LINSEIS<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Identifier des mat\u00e9riaux et comparer des donn\u00e9es de mesure \u2013 confronter des propri\u00e9t\u00e9s thermiques \u00e0 des valeurs de r\u00e9f\u00e9rence et \u00e0 vos propres mesures au sein d\u2019une base de donn\u00e9es commune.<\/strong><\/p>

Les mesures thermiques et thermophysiques fournissent des informations caract\u00e9ristiques sur le comportement des mat\u00e9riaux. Les temp\u00e9ratures de fusion, les transitions vitreuses, les variations de masse ou les propri\u00e9t\u00e9s de transport thermique peuvent aider \u00e0 caract\u00e9riser les mat\u00e9riaux et \u00e0 identifier les diff\u00e9rences entre les \u00e9chantillons.
Cependant, une autre question se pose souvent apr\u00e8s l\u2019\u00e9valuation : comment attribuer les propri\u00e9t\u00e9s d\u00e9termin\u00e9es \u00e0 un mat\u00e9riau ou les comparer \u00e0 des r\u00e9sultats de mesure d\u00e9j\u00e0 connus ?
La Biblioth\u00e8que thermique LINSEIS<\/b> \u00e9tend le logiciel LiEAP Evaluation \u00e0 une recherche assist\u00e9e par base de donn\u00e9es et \u00e0 la comparaison des donn\u00e9es de mesure thermique. Les propri\u00e9t\u00e9s \u00e9valu\u00e9es d\u2019une mesure peuvent \u00eatre compar\u00e9es aux donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence existantes ainsi qu\u2019aux propres mesures enregistr\u00e9es.
Parall\u00e8lement, la base de donn\u00e9es peut \u00eatre compl\u00e9t\u00e9e par d\u2019autres mat\u00e9riaux et mesures de r\u00e9f\u00e9rence. Ainsi, au fil de l\u2019utilisation, une base de connaissances individuelle se constitue, laquelle peut \u00eatre consult\u00e9e lors d\u2019\u00e9tudes ult\u00e9rieures de mat\u00e9riaux.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De la mesure \u00e0 la comparaison des mat\u00e9riaux<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dans de nombreux laboratoires, des mat\u00e9riaux similaires sont r\u00e9guli\u00e8rement examin\u00e9s. Les donn\u00e9es de mesure qui en r\u00e9sultent contiennent des informations pr\u00e9cieuses, mais sont souvent stock\u00e9es au sein de projets individuels.<\/p>

Si un nouvel \u00e9chantillon doit \u00eatre compar\u00e9 \u00e0 des \u00e9tudes ant\u00e9rieures, les mesures correspondantes doivent d\u2019abord \u00eatre retrouv\u00e9es et leurs r\u00e9sultats confront\u00e9s.<\/p>

La Thermal Library facilite cette \u00e9tape de travail en regroupant les propri\u00e9t\u00e9s des mat\u00e9riaux \u00e9valu\u00e9es dans une base de donn\u00e9es consultable.<\/p>

Outre les valeurs de r\u00e9f\u00e9rence et de litt\u00e9rature existantes, il est possible d\u2019enregistrer ses propres r\u00e9sultats de mesure et de les utiliser pour des comparaisons ult\u00e9rieures. Les mat\u00e9riaux d\u00e9j\u00e0 caract\u00e9ris\u00e9s peuvent ainsi \u00eatre utilis\u00e9s de mani\u00e8re cibl\u00e9e comme r\u00e9f\u00e9rence pour de nouvelles \u00e9tudes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comment fonctionne la LINSEIS Thermal Library ?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le processus de base comprend cinq \u00e9tapes :<\/p>

Mesure \u2192 \u00c9valuation \u2192 S\u00e9lection des caract\u00e9ristiques \u2192 Recherche en base de donn\u00e9es \u2192 Comparaison<\/b><\/p>

R\u00e9aliser et \u00e9valuer la mesure<\/b><\/p>

L\u2019\u00e9chantillon est d\u2019abord examin\u00e9 avec le syst\u00e8me de mesure LINSEIS correspondant. Les donn\u00e9es de mesure enregistr\u00e9es sont ensuite ouvertes et \u00e9valu\u00e9es dans le logiciel LiEAP Evaluation.Les propri\u00e9t\u00e9s d\u00e9termin\u00e9es d\u00e9pendent de la m\u00e9thode de mesure utilis\u00e9e.Lors d\u2019une mesure DSC<\/strong><\/a>, il est possible de d\u00e9terminer, par exemple, les temp\u00e9ratures de pic caract\u00e9ristiques, les enthalpies de fusion ou les transitions vitreuses. En revanche, dans le cas d\u2019une analyse thermogravim\u00e9trique, l\u2019accent est mis sur les variations de masse et les plages de temp\u00e9rature correspondantes.Ces r\u00e9sultats d\u2019\u00e9valuation constituent la base de la recherche ult\u00e9rieure dans la base de donn\u00e9es.<\/p>

S\u00e9lectionner les propri\u00e9t\u00e9s pertinentes du mat\u00e9riau<\/b><\/p>

Apr\u00e8s l\u2019\u00e9valuation, les propri\u00e9t\u00e9s \u00e0 utiliser pour la comparaison avec les mat\u00e9riaux existants sont d\u00e9finies. Pour une mesure TGA<\/strong><\/a>, on peut par exemple s\u00e9lectionner une variation de masse relative et la temp\u00e9rature de l\u2019\u00e9v\u00e9nement correspondant.Pour les mesures DSC, les temp\u00e9ratures de pic, les temp\u00e9ratures de fusion ou les surfaces de pic sont notamment disponibles comme caract\u00e9ristiques de comparaison.Le choix d\u00e9pend de la probl\u00e9matique concern\u00e9e. Tous les \u00e9v\u00e9nements thermiques ne sont pas \u00e9galement appropri\u00e9s pour distinguer un mat\u00e9riau.La combinaison cibl\u00e9e de plusieurs caract\u00e9ristiques permet de concentrer la recherche sur les propri\u00e9t\u00e9s pertinentes pour l\u2019\u00e9tude en cours.<\/p>

Prendre en compte les conditions de mesure<\/b><\/p>

Les r\u00e9sultats des mesures thermiques ne d\u00e9pendent pas exclusivement du mat\u00e9riau \u00e9tudi\u00e9. Les conditions exp\u00e9rimentales peuvent \u00e9galement influencer le trac\u00e9 d\u2019une courbe de mesure et les valeurs caract\u00e9ristiques d\u00e9termin\u00e9es.Il s\u2019agit par exemple de la vitesse de chauffe, de l\u2019atmosph\u00e8re gazeuse ou d\u2019autres param\u00e8tres de mesure sp\u00e9cifiques \u00e0 la m\u00e9thode.La Thermal Library permet de prendre en compte ces conditions comme filtres lors de la recherche dans la base de donn\u00e9es.Ceci est particuli\u00e8rement pertinent lorsque des r\u00e9sultats provenant de diff\u00e9rentes mesures sont compar\u00e9s entre eux. Ainsi, les jeux de donn\u00e9es de mesure cr\u00e9\u00e9s dans des conditions exp\u00e9rimentales similaires peuvent \u00eatre privil\u00e9gi\u00e9s.Une comparaison pertinente des mat\u00e9riaux suppose n\u00e9anmoins que les grandeurs caract\u00e9ristiques et les conditions de mesure s\u00e9lectionn\u00e9es soient techniquement compatibles entre elles.<\/p>

Rechercher des mat\u00e9riaux correspondants dans la base de donn\u00e9es<\/b><\/p>

Une fois les caract\u00e9ristiques s\u00e9lectionn\u00e9es, la recherche dans la base de donn\u00e9es est lanc\u00e9e.La Thermal Library compare les propri\u00e9t\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9es avec les jeux de donn\u00e9es existants. Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence fournies ainsi que les mesures enregistr\u00e9es par l\u2019utilisateur peuvent \u00eatre prises en compte.La base de donn\u00e9es peut contenir, par exemple, des informations de r\u00e9f\u00e9rence sur diff\u00e9rentes mati\u00e8res premi\u00e8res, qualit\u00e9s de mat\u00e9riaux, lots de production ou standards internes.La comparaison ne s\u2019effectue donc pas seulement avec des donn\u00e9es de mat\u00e9riaux g\u00e9n\u00e9ralement disponibles, mais peut \u00e9galement s\u2019appuyer sur les connaissances d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sentes dans son propre laboratoire.<\/p>

\u00c9valuer et comparer les r\u00e9sultats de recherche<\/b><\/p>

Les r\u00e9sultats de la recherche dans la base de donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9s sous forme de vue d\u2019ensemble.Pour chaque jeu de donn\u00e9es trouv\u00e9, la Thermal Library affiche un taux de concordance en pourcentage. Celui-ci d\u00e9crit dans quelle mesure les propri\u00e9t\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9es de la mesure actuelle correspondent \u00e0 l\u2019entr\u00e9e de la base de donn\u00e9es concern\u00e9e.De cette mani\u00e8re, plusieurs mat\u00e9riaux de r\u00e9f\u00e9rence potentiellement pertinents peuvent \u00eatre compar\u00e9s.La recherche s\u2019effectue g\u00e9n\u00e9ralement en une \u00e0 deux secondes.<\/p>

Important pour l\u2019interpr\u00e9tation :<\/b> un taux de concordance \u00e9lev\u00e9 en pourcentage ne signifie pas automatiquement qu\u2019un mat\u00e9riau a \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9 de mani\u00e8re univoque. La valeur d\u00e9crit d\u2019abord la concordance des caract\u00e9ristiques prises en compte. Pour une attribution fiable, il faut \u00e9galement consid\u00e9rer les conditions de mesure, la pertinence des propri\u00e9t\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9es et, le cas \u00e9ch\u00e9ant, d\u2019autres r\u00e9sultats d\u2019analyse.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Identification des mat\u00e9riaux avec DSC, TGA et STA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Les propri\u00e9t\u00e9s des mat\u00e9riaux utilis\u00e9es pour la recherche dans la base de donn\u00e9es d\u00e9pendent de la m\u00e9thode de mesure. Le principe peut \u00eatre expliqu\u00e9 de mani\u00e8re particuli\u00e8rement claire \u00e0 l\u2019aide de la calorim\u00e9trie diff\u00e9rentielle \u00e0 balayage et de l\u2019analyse thermogravim\u00e9trique.<\/p>

DSC : les transitions thermiques comme caract\u00e9ristiques distinctives<\/b><\/p>

La calorim\u00e9trie diff\u00e9rentielle \u00e0 balayage (Differential Scanning Calorimetry, DSC)<\/strong><\/a> sert \u00e0 l\u2019\u00e9tude des transitions thermiques et des r\u00e9actions. Il s\u2019agit par exemple des processus de fusion et de cristallisation ainsi que des transitions vitreuses.
De nombreux mat\u00e9riaux pr\u00e9sentent des \u00e9v\u00e9nements thermiques caract\u00e9ristiques dans des conditions exp\u00e9rimentales d\u00e9finies. Les temp\u00e9ratures et enthalpies qui en d\u00e9coulent peuvent fournir des indications importantes sur la composition et l\u2019\u00e9tat du mat\u00e9riau.
Dans la Thermal Library, les r\u00e9sultats d\u2019\u00e9valuation correspondants peuvent \u00eatre utilis\u00e9s comme caract\u00e9ristiques pour la comparaison avec les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence existantes.
Pour un \u00e9chantillon de polym\u00e8re, les temp\u00e9ratures de fusion d\u00e9termin\u00e9es peuvent par exemple \u00eatre compar\u00e9es \u00e0 des mat\u00e9riaux de r\u00e9f\u00e9rence enregistr\u00e9s. Si plusieurs propri\u00e9t\u00e9s caract\u00e9ristiques concordent, cela peut aider \u00e0 restreindre les mat\u00e9riaux potentiels.
Toutefois, diff\u00e9rents polym\u00e8res peuvent pr\u00e9senter des transitions thermiques similaires. La cristallinit\u00e9, les additifs et l\u2019historique thermique influencent \u00e9galement le r\u00e9sultat de la mesure. C\u2019est pourquoi l\u2019attribution ne doit pas reposer uniquement sur une seule temp\u00e9rature de pic.<\/p>

TGA : exploiter les variations de masse pour la comparaison des mat\u00e9riaux<\/b><\/p>

Lors de l\u2019 analyse thermogravim\u00e9trique (TGA)<\/strong><\/a> , la masse d\u2019un \u00e9chantillon est enregistr\u00e9e en continu pendant un programme de temp\u00e9rature d\u00e9fini.
L\u2019\u00e9vaporation, la d\u00e9composition ou les r\u00e9actions chimiques peuvent alors entra\u00eener des variations de masse caract\u00e9ristiques.
Outre l\u2019ampleur de la perte de masse, les temp\u00e9ratures et les plages de temp\u00e9rature dans lesquelles une variation de masse se produit peuvent fournir des informations importantes.
La Thermal Library permet d\u2019utiliser ces propri\u00e9t\u00e9s pour la comparaison avec les donn\u00e9es de mat\u00e9riaux existantes.
Un exemple d\u2019application typique est l\u2019\u00e9tude de plastiques avec diff\u00e9rentes teneurs en charges. Ici, les zones de d\u00e9composition caract\u00e9ristiques et la masse r\u00e9siduelle restante peuvent donner des indications sur les diff\u00e9rences entre les \u00e9chantillons.
L\u2019atmosph\u00e8re gazeuse et la vitesse de chauffe doivent \u00eatre particuli\u00e8rement prises en compte, car elles peuvent influencer le comportement thermogravim\u00e9trique.<\/p>

STA : consid\u00e9rer plusieurs signaux de mesure ensemble<\/b><\/p>

L\u2019analyse thermique simultan\u00e9e (STA)<\/strong><\/a> combine des informations de mesure thermogravim\u00e9triques et calorim\u00e9triques au cours d\u2019un seul essai.Ainsi, des donn\u00e9es sur la variation de masse ainsi que des informations sur les \u00e9v\u00e9nements thermiques sont disponibles.Lors d\u2019une \u00e9tude de mat\u00e9riau, une perte de masse caract\u00e9ristique et un \u00e9v\u00e9nement thermique simultan\u00e9 peuvent par exemple \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s ensemble.La combinaison de diff\u00e9rentes informations de mesure peut aider \u00e0 caract\u00e9riser les mat\u00e9riaux de mani\u00e8re plus diff\u00e9renci\u00e9e qu\u2019\u00e0 l\u2019aide d\u2019un seul signal de mesure.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Constituer votre propre base de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Outre la comparaison avec des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence d\u00e9j\u00e0 disponibles, la Thermal Library permet de constituer votre propre base de donn\u00e9es de mat\u00e9riaux.De nouvelles mesures peuvent \u00eatre enregistr\u00e9es et utilis\u00e9es comme r\u00e9f\u00e9rence pour des analyses ult\u00e9rieures.De cette mani\u00e8re, les connaissances sur les mat\u00e9riaux acquises au laboratoire peuvent \u00eatre progressivement enrichies.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comparer de mani\u00e8re cibl\u00e9e des mat\u00e9riaux r\u00e9currents<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En particulier pour des mat\u00e9riaux analys\u00e9s r\u00e9guli\u00e8rement, une base de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence propre peut faciliter la comparaison de nouveaux \u00e9chantillons.En contr\u00f4le qualit\u00e9, il est par exemple possible d\u2019enregistrer les donn\u00e9es de mesure de mati\u00e8res premi\u00e8res approuv\u00e9es comme base de comparaison. De nouveaux lots de mat\u00e9riaux peuvent ensuite \u00eatre confront\u00e9s \u00e0 ces r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 l\u2019aide de propri\u00e9t\u00e9s thermiques s\u00e9lectionn\u00e9es.En recherche et d\u00e9veloppement \u00e9galement, une collecte structur\u00e9e de vos propres mesures peut s\u2019av\u00e9rer utile.Si diff\u00e9rentes formulations de mat\u00e9riaux ou \u00e9tapes de d\u00e9veloppement sont analys\u00e9es, leurs propri\u00e9t\u00e9s caract\u00e9ristiques peuvent \u00eatre enregistr\u00e9es et r\u00e9utilis\u00e9es ult\u00e9rieurement pour des analyses comparatives.Il en r\u00e9sulte une base de donn\u00e9es qui ne documente pas seulement des r\u00e9sultats de mesure isol\u00e9s, mais soutient aussi le d\u00e9veloppement et l\u2019\u00e9valuation des mat\u00e9riaux.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mesures de r\u00e9f\u00e9rence dans des conditions comparables<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pour une comparaison probante, les mesures de r\u00e9f\u00e9rence et d\u2019\u00e9chantillons devraient \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es dans des conditions aussi comparables que possible.Des vitesses de chauffage, atmosph\u00e8res ou pr\u00e9parations d\u2019\u00e9chantillons diff\u00e9rentes peuvent conduire \u00e0 des r\u00e9sultats divergents, m\u00eame s\u2019il s\u2019agit du m\u00eame mat\u00e9riau.C\u2019est pourquoi les param\u00e8tres d\u2019essai pertinents doivent \u00eatre pris en compte conjointement avec les propri\u00e9t\u00e9s de mat\u00e9riau \u00e9valu\u00e9es.La possibilit\u00e9 d\u2019int\u00e9grer les conditions de mesure correspondantes dans la recherche de la base de donn\u00e9es favorise une s\u00e9lection plus cibl\u00e9e de mesures de r\u00e9f\u00e9rence appropri\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Visualisation cr\u00e9\u00e9e avec une g\u00e9n\u00e9ration d’images bas\u00e9e sur l’IA.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Thermal Library et LiEAP : exploiter conjointement les donn\u00e9es de mesure<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La Thermal Library est int\u00e9gr\u00e9e en tant qu\u2019extension optionnelle dans le concept logiciel de LINSEIS LiEAP.<\/p>

Alors que LiEAP assiste la pr\u00e9paration, la r\u00e9alisation et l\u2019\u00e9valuation des mesures, la Thermal Library compl\u00e8te le flux de travail par la comparaison assist\u00e9e par base de donn\u00e9es des propri\u00e9t\u00e9s des mat\u00e9riaux d\u00e9j\u00e0 d\u00e9termin\u00e9es.<\/p>

Les donn\u00e9es de mesure \u00e9valu\u00e9es peuvent ainsi non seulement \u00eatre examin\u00e9es au sein d\u2019un projet, mais aussi \u00eatre li\u00e9es aux informations de r\u00e9f\u00e9rence existantes.<\/p>

Cela permet un processus continu, de la mesure \u00e0 l\u2019\u00e9valuation du mat\u00e9riau :<\/p>

Pr\u00e9paration de la mesure \u2192 Saisie des donn\u00e9es \u2192 \u00c9valuation \u2192 Comparaison en base de donn\u00e9es \u2192 Documentation<\/b><\/p>

Pour les laboratoires qui examinent r\u00e9guli\u00e8rement des mat\u00e9riaux similaires, cela peut cr\u00e9er un lien structur\u00e9 entre les r\u00e9sultats de mesure actuels et les connaissances d\u00e9j\u00e0 acquises sur les mat\u00e9riaux.<\/p>

En savoir plus sur la pr\u00e9paration des mesures, l\u2019acquisition des donn\u00e9es et l\u2019\u00e9valuation avec LINSEIS LiEAP.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Exploiter durablement les donn\u00e9es de mesure comme connaissances mat\u00e9riaux<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La LINSEIS Thermal Library compl\u00e8te l\u2019\u00e9valuation classique des donn\u00e9es de mesure par la possibilit\u00e9 de comparer syst\u00e9matiquement les propri\u00e9t\u00e9s caract\u00e9ristiques des mat\u00e9riaux avec les r\u00e9f\u00e9rences existantes.<\/p>

Gr\u00e2ce \u00e0 la combinaison de la recherche en base de donn\u00e9es, de la prise en compte des conditions de mesure pertinentes et de l\u2019enregistrement de ses propres mesures de r\u00e9f\u00e9rence, les r\u00e9sultats de mesure peuvent \u00eatre utilis\u00e9s au-del\u00e0 des \u00e9tudes individuelles.<\/p>

Il en r\u00e9sulte une base de donn\u00e9es de mat\u00e9riaux croissante qui facilite la comparaison de nouveaux \u00e9chantillons et rend les connaissances d\u00e9j\u00e0 existantes accessibles pour de futures t\u00e2ches de recherche et de contr\u00f4le.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":0,"parent":37326,"menu_order":0,"template":"","categories":[256],"class_list":["post-204041","messgeraete","type-messgeraete","status-publish","hentry","category-logiciel-et-support"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.linseis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/messgeraete\/204041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.linseis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/messgeraete"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.linseis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/messgeraete"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.linseis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/messgeraete\/204041\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.linseis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/messgeraete\/37326"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.linseis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=204041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.linseis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=204041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}