{"id":204089,"date":"2026-11-03T10:22:57","date_gmt":"2026-11-03T09:22:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linseis.com\/messgeraete\/software-y-soporte\/linseis-thermal-library-software-para-la-identificacion-de-materiales\/"},"modified":"2026-11-03T11:03:15","modified_gmt":"2026-11-03T10:03:15","slug":"linseis-thermal-library-software-para-la-identificacion-de-materiales","status":"publish","type":"messgeraete","link":"https:\/\/www.linseis.com\/es\/productos\/software-y-soporte\/linseis-thermal-library-software-para-la-identificacion-de-materiales\/","title":{"rendered":"LINSEIS Thermal Library: software para la identificaci\u00f3n de materiales"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPide un presupuesto<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Biblioteca T\u00e9rmica LINSEIS<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Identificar materiales y comparar datos de medici\u00f3n \u2013 cotejar propiedades t\u00e9rmicas con valores de referencia y mediciones propias dentro de una base de datos com\u00fan.<\/strong><\/p>

Las mediciones t\u00e9rmicas y termof\u00edsicas proporcionan informaci\u00f3n caracter\u00edstica sobre el comportamiento de los materiales. Las temperaturas de fusi\u00f3n, las transiciones v\u00edtreas, los cambios de masa o las propiedades de transporte t\u00e9rmico pueden ayudar a caracterizar materiales y a detectar diferencias entre muestras.
No obstante, tras el an\u00e1lisis suele surgir otra pregunta: \u00bfc\u00f3mo se pueden asignar las propiedades determinadas a un material concreto o compararlas con resultados de medici\u00f3n ya conocidos?
La Biblioteca T\u00e9rmica LINSEIS<\/b> ampl\u00eda el software de evaluaci\u00f3n LiEAP con una b\u00fasqueda basada en bases de datos y la comparaci\u00f3n de datos de medici\u00f3n t\u00e9rmica. Las propiedades evaluadas de una medici\u00f3n pueden compararse con datos de referencia existentes, as\u00ed como con mediciones propias previamente guardadas.
Al mismo tiempo, la base de datos puede ampliarse con nuevos materiales y mediciones de referencia. De este modo, con el uso continuado se va creando una base de conocimiento propia a la que se puede recurrir en futuros an\u00e1lisis de materiales.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De la medici\u00f3n a la comparaci\u00f3n de materiales<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En muchos laboratorios se analizan regularmente materiales similares. Los datos de medici\u00f3n generados contienen informaci\u00f3n valiosa, pero a menudo se almacenan \u00fanicamente dentro de proyectos individuales.<\/p>

Cuando se desea comparar una nueva muestra con an\u00e1lisis anteriores, es necesario localizar primero las mediciones correspondientes y contrastar sus resultados.<\/p>

La Thermal Library facilita este paso de trabajo al reunir las propiedades evaluadas de los materiales en una base de datos consultable.<\/p>

Adem\u00e1s de los valores de referencia y bibliogr\u00e1ficos existentes, pueden guardarse resultados de medici\u00f3n propios y utilizarse para comparaciones posteriores. Esto permite emplear de forma espec\u00edfica materiales ya caracterizados como referencia para nuevos an\u00e1lisis.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00bfC\u00f3mo funciona la LINSEIS Thermal Library?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El proceso b\u00e1sico consta de cinco pasos:<\/p>

Medici\u00f3n \u2192 Evaluaci\u00f3n \u2192 Selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas \u2192 B\u00fasqueda en la base de datos \u2192 Comparaci\u00f3n<\/b><\/p>

Realizar y evaluar la medici\u00f3n<\/b><\/p>

En primer lugar, la muestra se analiza con el sistema de medici\u00f3n LINSEIS correspondiente. A continuaci\u00f3n, los datos de medici\u00f3n registrados se abren y eval\u00faan en el software de evaluaci\u00f3n LiEAP.Las propiedades que se determinan dependen del m\u00e9todo de medici\u00f3n empleado.En una medici\u00f3n DSC<\/strong><\/a>, por ejemplo, pueden determinarse temperaturas de pico caracter\u00edsticas, entalp\u00edas de fusi\u00f3n o transiciones v\u00edtreas. En un an\u00e1lisis termogravim\u00e9trico, en cambio, el foco se centra en los cambios de masa y los correspondientes rangos de temperatura.Estos resultados de evaluaci\u00f3n constituyen la base para la posterior b\u00fasqueda en la base de datos.<\/p>

Seleccionar las propiedades del material relevantes<\/b><\/p>

Tras la evaluaci\u00f3n, se determinan las propiedades que se utilizar\u00e1n para la comparaci\u00f3n con los materiales existentes. En una medici\u00f3n TGA<\/strong><\/a>, por ejemplo, pueden seleccionarse un cambio de masa relativo y la temperatura del evento correspondiente.Para las mediciones DSC, se dispone, entre otras, de temperaturas de pico, temperaturas de fusi\u00f3n o \u00e1reas de pico como caracter\u00edsticas de comparaci\u00f3n.La selecci\u00f3n depende de la cuesti\u00f3n planteada en cada caso. No todos los eventos t\u00e9rmicos son igualmente adecuados para diferenciar un material.Mediante la combinaci\u00f3n espec\u00edfica de varias caracter\u00edsticas, la b\u00fasqueda puede centrarse en aquellas propiedades relevantes para el an\u00e1lisis en cuesti\u00f3n.<\/p>

Tener en cuenta las condiciones de medici\u00f3n<\/b><\/p>

Los resultados de la medici\u00f3n t\u00e9rmica no dependen exclusivamente del material analizado. Las condiciones del ensayo tambi\u00e9n pueden influir en el desarrollo de una curva de medici\u00f3n y en los par\u00e1metros caracter\u00edsticos determinados.Entre ellas se incluyen, por ejemplo, la velocidad de calentamiento, la atm\u00f3sfera gaseosa u otros par\u00e1metros de medici\u00f3n espec\u00edficos del m\u00e9todo.La Thermal Library permite tener en cuenta estas condiciones como filtros en la b\u00fasqueda en la base de datos.Esto resulta especialmente relevante cuando se comparan resultados procedentes de distintas mediciones. As\u00ed, por ejemplo, pueden priorizarse los conjuntos de datos obtenidos en condiciones de ensayo similares.No obstante, una comparaci\u00f3n de materiales \u00fatil requiere que los par\u00e1metros y las condiciones de medici\u00f3n seleccionados sean t\u00e9cnicamente compatibles entre s\u00ed.<\/p>

Buscar materiales compatibles en la base de datos<\/b><\/p>

Una vez seleccionadas las caracter\u00edsticas, se inicia la b\u00fasqueda en la base de datos.La Thermal Library compara las propiedades seleccionadas con los conjuntos de datos existentes. Para ello pueden tenerse en cuenta tanto los datos de referencia proporcionados como las propias mediciones guardadas.La base de datos puede contener, por ejemplo, informaci\u00f3n de referencia sobre distintas materias primas, calidades de material, lotes de producci\u00f3n o est\u00e1ndares internos.De este modo, la comparaci\u00f3n no se realiza \u00fanicamente con datos de materiales disponibles de forma general, sino que tambi\u00e9n puede recurrir al conocimiento ya existente dentro del propio laboratorio.<\/p>

Evaluar y comparar los resultados de la b\u00fasqueda<\/b><\/p>

Los resultados de la b\u00fasqueda en la base de datos se muestran en una vista general.Para cada conjunto de datos encontrado, la Thermal Library muestra un valor de coincidencia porcentual. Este describe qu\u00e9 tan bien las propiedades seleccionadas de la medici\u00f3n actual coinciden con la entrada correspondiente de la base de datos.De esta manera, se pueden comparar varios materiales de referencia potencialmente adecuados.La b\u00fasqueda se realiza t\u00edpicamente en uno o dos segundos.<\/p>

Importante para la interpretaci\u00f3n:<\/b> Una alta coincidencia porcentual no significa autom\u00e1ticamente que un material haya sido identificado de forma inequ\u00edvoca. El valor describe inicialmente la coincidencia de las caracter\u00edsticas consideradas. Para una asignaci\u00f3n fiable del material, tambi\u00e9n deben tenerse en cuenta las condiciones de medici\u00f3n, la relevancia de las propiedades seleccionadas y, si es necesario, otros resultados de la investigaci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Identificaci\u00f3n de materiales con DSC, TGA y STA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Las propiedades del material utilizadas para la b\u00fasqueda en la base de datos dependen del m\u00e9todo de medici\u00f3n. El principio puede explicarse de forma especialmente clara a partir de la calorimetr\u00eda diferencial de barrido y el an\u00e1lisis termogravim\u00e9trico.<\/p>

DSC: las transiciones t\u00e9rmicas como caracter\u00edsticas distintivas<\/b><\/p>

La calorimetr\u00eda diferencial de barrido (Differential Scanning Calorimetry, DSC)<\/strong><\/a> se utiliza para estudiar transiciones y reacciones t\u00e9rmicas. Entre ellas se encuentran, por ejemplo, los procesos de fusi\u00f3n y cristalizaci\u00f3n, as\u00ed como las transiciones v\u00edtreas.
Muchos materiales presentan eventos t\u00e9rmicos caracter\u00edsticos bajo condiciones de ensayo definidas. Las temperaturas y entalp\u00edas determinadas a partir de ellos pueden proporcionar informaci\u00f3n importante sobre la composici\u00f3n y el estado del material.
En la Thermal Library, los resultados de evaluaci\u00f3n correspondientes pueden utilizarse como caracter\u00edsticas para la comparaci\u00f3n con los datos de referencia existentes.
En una muestra de pol\u00edmero, por ejemplo, las temperaturas de fusi\u00f3n determinadas pueden compararse con materiales de referencia guardados. Si varias propiedades caracter\u00edsticas coinciden, esto puede ayudar a acotar los materiales potenciales.
Sin embargo, distintos pol\u00edmeros pueden presentar transiciones t\u00e9rmicas similares. La cristalinidad, los aditivos y el historial t\u00e9rmico tambi\u00e9n influyen en el resultado de la medici\u00f3n. Por ello, la asignaci\u00f3n no deber\u00eda basarse \u00fanicamente en una sola temperatura de pico.<\/p>

TGA: Utilizar los cambios de masa para la comparaci\u00f3n de materiales<\/b><\/p>

En el an\u00e1lisis termogravim\u00e9trico (TGA)<\/strong><\/a> se registra de forma continua la masa de una muestra durante un programa de temperatura definido.
La evaporaci\u00f3n, la descomposici\u00f3n o las reacciones qu\u00edmicas pueden provocar cambios de masa caracter\u00edsticos.
Adem\u00e1s de la magnitud de la p\u00e9rdida de masa, las temperaturas y los rangos de temperatura en los que se produce un cambio de masa pueden aportar informaci\u00f3n importante.
La Thermal Library permite utilizar estas propiedades para la comparaci\u00f3n con datos de materiales existentes.
Un ejemplo de aplicaci\u00f3n t\u00edpico es el an\u00e1lisis de pl\u00e1sticos con distintos contenidos de carga. En este caso, los rangos de descomposici\u00f3n caracter\u00edsticos y la masa residual pueden indicar diferencias entre las muestras.
Para ello, deben tenerse especialmente en cuenta la atm\u00f3sfera gaseosa y la velocidad de calentamiento, ya que pueden influir en el comportamiento termogravim\u00e9trico.<\/p>

STA: analizar varias se\u00f1ales de medici\u00f3n de forma conjunta<\/b><\/p>

El an\u00e1lisis t\u00e9rmico simult\u00e1neo (STA)<\/strong><\/a> combina informaci\u00f3n de medici\u00f3n termogravim\u00e9trica y calorim\u00e9trica dentro de un mismo ensayo.De este modo, se dispone tanto de datos sobre el cambio de masa como de informaci\u00f3n sobre eventos t\u00e9rmicos.En un an\u00e1lisis de materiales, por ejemplo, pueden observarse conjuntamente una p\u00e9rdida de masa caracter\u00edstica y un evento t\u00e9rmico que se produce simult\u00e1neamente.La combinaci\u00f3n de distintas informaciones de medici\u00f3n puede ayudar a caracterizar los materiales de forma m\u00e1s detallada que a partir de una sola se\u00f1al de medici\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Construir una base de datos de referencia propia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Adem\u00e1s de la comparaci\u00f3n con datos de referencia ya existentes, la Thermal Library permite construir una base de datos de materiales propia.Se pueden registrar nuevas mediciones y utilizarlas como referencia para futuras investigaciones.De esta manera, el conocimiento de los materiales desarrollado en el laboratorio puede ampliarse gradualmente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Comparar materiales recurrentes de forma espec\u00edfica<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Especialmente en el caso de materiales investigados regularmente, una base de datos de referencia propia puede facilitar la comparaci\u00f3n de nuevas muestras.En el control de calidad, por ejemplo, se pueden almacenar datos de medici\u00f3n de materias primas aprobadas como base de comparaci\u00f3n. Los nuevos lotes de material pueden cotejarse posteriormente con estas referencias utilizando propiedades t\u00e9rmicas seleccionadas.Tambi\u00e9n en investigaci\u00f3n y desarrollo, una colecci\u00f3n estructurada de mediciones propias puede ser \u00fatil.Si se investigan diferentes formulaciones de materiales o etapas de desarrollo, sus propiedades caracter\u00edsticas pueden guardarse y utilizarse posteriormente para estudios comparativos.As\u00ed se crea una base de datos que no solo documenta resultados de mediciones individuales, sino que tambi\u00e9n apoya el desarrollo y la evaluaci\u00f3n de materiales.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Mediciones de referencia bajo condiciones comparables<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Para una comparaci\u00f3n significativa, las mediciones de referencia y de las muestras deben realizarse bajo condiciones lo m\u00e1s comparables posible.Diferentes velocidades de calentamiento, atm\u00f3sferas o preparaciones de muestras pueden dar lugar a resultados divergentes, incluso si se trata del mismo material.Por lo tanto, los par\u00e1metros experimentales relevantes deben considerarse junto con las propiedades del material evaluadas.La posibilidad de incluir las condiciones de medici\u00f3n correspondientes en la b\u00fasqueda en la base de datos apoya una selecci\u00f3n m\u00e1s espec\u00edfica de mediciones de referencia adecuadas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Visualizaci\u00f3n creada con generaci\u00f3n de im\u00e1genes basada en IA.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Thermal Library y LiEAP: Utilizar datos de medici\u00f3n conjuntamente<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La Thermal Library est\u00e1 integrada como ampliaci\u00f3n opcional en el concepto de software de LINSEIS LiEAP.<\/p>

Mientras que LiEAP facilita la preparaci\u00f3n, realizaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de las mediciones, la Thermal Library complementa el flujo de trabajo con la comparaci\u00f3n, basada en bases de datos, de propiedades de materiales ya determinadas.<\/p>

De este modo, los datos de medici\u00f3n evaluados no solo pueden considerarse dentro de un proyecto, sino tambi\u00e9n vincularse con informaci\u00f3n de referencia existente.<\/p>

Esto permite un proceso continuo desde la medici\u00f3n hasta la evaluaci\u00f3n del material:<\/p>

Preparaci\u00f3n de la medici\u00f3n \u2192 Adquisici\u00f3n de datos \u2192 Evaluaci\u00f3n \u2192 Comparaci\u00f3n en la base de datos \u2192 Documentaci\u00f3n<\/b><\/p>

Para los laboratorios que analizan regularmente materiales similares, esto puede dar lugar a una conexi\u00f3n estructurada entre los resultados de medici\u00f3n actuales y el conocimiento de materiales ya existente.<\/p>

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre la preparaci\u00f3n de mediciones, la adquisici\u00f3n de datos y la evaluaci\u00f3n con LINSEIS LiEAP.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Utilizar los datos de medici\u00f3n a largo plazo como conocimiento de materiales<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La LINSEIS Thermal Library complementa la evaluaci\u00f3n cl\u00e1sica de datos de medici\u00f3n con la posibilidad de comparar sistem\u00e1ticamente propiedades caracter\u00edsticas de los materiales con referencias existentes.<\/p>

Gracias a la combinaci\u00f3n de b\u00fasqueda en la base de datos, la consideraci\u00f3n de las condiciones de medici\u00f3n relevantes y el almacenamiento de mediciones de referencia propias, los resultados de medici\u00f3n pueden aprovecharse m\u00e1s all\u00e1 de an\u00e1lisis individuales.<\/p>

De este modo se crea una base de datos de materiales en constante crecimiento que facilita la comparaci\u00f3n de nuevas muestras y pone a disposici\u00f3n el conocimiento ya existente para futuras tareas de investigaci\u00f3n y ensayo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"featured_media":0,"parent":42218,"menu_order":0,"template":"","categories":[301],"class_list":["post-204089","messgeraete","type-messgeraete","status-publish","hentry","category-software-y-soporte"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.linseis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/messgeraete\/204089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.linseis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/messgeraete"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.linseis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/messgeraete"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.linseis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/messgeraete\/204089\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.linseis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/messgeraete\/42218"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.linseis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=204089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.linseis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=204089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}